データウェアハウス（DWH）とはデータを時系列に保管し、さらにその時系列に保管したデータ同士の中に関連性などはあるのかどうかを分析するためのシステムを指します。
時系列にデータを並べただけでは分からない関連性を分析することでこれまでは見いだすことができなかった関連性、また新しい情報を見つけ出し、マーケティングやビジネス戦略の構築に役立てていくのがデータウェアハウスというシステムです。
データを保管するためのシステムにはデータベースがありますが、データウェアハウスはデータベースとは異なります。
データウェアハウスの大きな特徴として、「時系列に保管する」という特徴があります。
そのため、データウェアハウスの場合、一般的なデータベースが現在進行形で利用されるデータを格納するためのシステムであるのに対し、現在は使わない、過去の膨大なデータを時系列に保管していくのがデータウェアハウスとなります。
時系列に保管されたデータについてその関連性を分析することにより新しい情報・データを見いだしていくことができます。
まとめ
ビッグデータを扱うことがあたり前になった現在では企業における膨大な情報を蓄積し、分析することができるデータウェアハウスを設計・構築することで、過去の膨大なデータを利用できるようにすることが需要になります。
単にデータを引き出しやすい保管場所としてのデータベースの他にも、データウェアハウスが企業にとって重要なシステムとなってくるのです。
