データマイニングとは企業に蓄積されている膨大なデータを分析することで、そのデータの中から意味を持つ相関関係や法則を発見し、マーケティングに活用することを指します。
データマイニングに利用されるデータは消費者による製品やサービスの購買履歴やクレジットカードの利用履歴、自社のWebサイトへのアクセス数、天候などの情報、企業に蓄積されているあらゆる情報になります。
あらゆる膨大なデータをデータマイニングで分析することによってこれまでに見えなかった新しい関係性や法則を発見し、今後のマーケティング活動に活かしていくことができるのです。
データマイニング、においてはいわゆる「ビッグデータ」と呼ばれる膨大な、巨大なデータを扱うことになります。
そのため、分析・処理にかかる時間を少しでも短縮するために膨大なデータを扱える人材、また、システムなどの情報処理技術がデータマイニングには必要になります。
たとえば、データサイエンティストと呼ばれるビッグデータの分析に長けた専門の人材の確保、育成、また、目的に合わせたシステムや情報処理技術を開発することでデータマイニングを効率化し、処理や分析にかかる時間を少しでも短縮していくことが必要になります。
まとめ
データマイニングはマーケティングにおいて有効なデータを見つけ出すために非常に優れた分析の手法になります。
一見関係のなさそうなデータでもデータマイニングによって売上を伸ばすための有効なデータを見つけ出すこともできます。
