ビッグデータ Big data

正式名称:Big data

ビッグデータとは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指します。

ビッグデータの活用法

データの可視化

例えば小売店の場合、扱う商品の市場の状況、仕入れ値価格の変動、生産状態、顧客の志向などが必要なデータといえるでしょう。天候によって影響がある品物の場合には、気象データも加えられるかもしれません。 しかしそれらのデータをいきなり「生」の状態で差し出されても、小売店の経営者が的確に活用するのは困難です。

各分野の最適化への活用

ビッグデータの活用は、ある条件のなかでの「最適化」を導くことを容易にします。建築分野における工期の決定や、製造現場での計画立案、流通分野のルート作成などが代表的な活用例です。 最適化は一度で完了できるものではないため、最適化を可能とする体制やシステムを構築し、PDCAをくり返しながら常に精度を上げていくことが求められます。

予測による市場優位性の獲得

ビッグデータを活用すれば、これまで以上に先の見通しが立てやすくなります。将来が予見できれば、ライバルより優位に立てる可能性が広がります。 ただし、将来を予見するには、「なんのために何を知りたいのか」「何を知ればどのような効果が生まれるのか」を確実にしなければなりません。さらに、予測によってどのような手立てが打てるようになるのかを設計し、もっとも精度の高い予測を得られるようにデータを分析する必要があります。

まとめ

ビッグデータの導入=マーケティングの成功というわけではありません。しかし、これまでにない新たな視点を持つことで、大きな可能性が与えられます。

ビッグデータの特性である量、発生頻度、多様性によって、これまでとは違う切り口からのマーケティングも可能となります。実際、常識にとらわれない視点で成功した企業の事例も数多く見られます。

ビッグデータを導入して大きな成果を得るためには、課題への意識を先鋭化し、ビッグデータ活用の必要性を十分に検討することが重要です。

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