テキストマイニングは、AIが自然言語解析を用いて文章を単語ごとに分割し、相関関係を分析することを指します。
聞き覚えがないかもしれませんが、テキストマイニングはすでに身近な場面で活用され、企業運営の助けとなっています。
例えば、これまでは顧客が記入した手書きのアンケート結果を担当者が手作業で集計してExcelなどで数値を集計して結果報告していることがほとんどでした。
そこで、テキストマイニングを使うことで、定量データではなく定性データの中から顧客のニーズを発掘したり、集計や分析時間の大幅な時間短縮の目的のために利用されています。
テキストマイニングを活用する利点
市場・顧客ニーズをすばやく察知・把握できる
商品やサービスの販売数を伸ばすには、市場や顧客ニーズの適切な理解が欠かせません。
しかし、インターネット上の書き込みや社内サイトへの問い合わせに溢れている顧客の声（サービスへの満足、不満足、要望など）を分析することは簡単ではありません。
そこで活用される技術がテキストマイニングです。
テキストマイニングによって不正確な分析やバイアスのない有益な情報を抽出し、ニーズを素早く察知できます。実際の販売に大きな影響を及ぼす前からテキストマイニングで動向を分析できるため、サービスが売れない理由や機会損失をいち早く発見し、アクションを起こせるのです。
ノウハウの属人化を防ぐ
企業で保管される報告書や業務連絡といったテキストデータには、社内業務の効率化やミスの防止に役立つ情報であるナレッジが豊富に含まれています。しかし、ただ保管しているだけでうまく活用できていない企業が多いのも現状です。
このような場合でも、テキストマイニングを利用すれば、例えば営業成績が優秀な社員のナレッジを発見して共有するなど、知識やノウハウのマニュアル化などが可能になります。
まとめ
テキストマイニングはコールセンターをはじめ多種多様な企業で分析手法として導入されており、AIを搭載したテキストマイニングツールは企業経営に欠かせないものとなっています。
サービスのニーズ把握や売上の将来予測を行いたい、ナレッジを発見して積極的に発見したいとお考えの方はテキストマイニングによる分析を始めましょう。
