ベイジアンネットワークは、18世紀の数学者であったトーマス・ベイズの定理を基礎にしている推論のモデルで、他の種類の統計解析と比較した場合に、無限ともいうことのできる変数を計算することができるモデルを指します。
ベイジアンネットワークはこれからの未来予測に最も使われることも期待されるモデルです。
たとえば、人工知能のアルゴリズムに採用されるなど、ベイジアンネットワークが多くを占める勢いだとも言われています。
人間の行動予測や異なる人格間のマッチングの最適化、多種多様な要因が複雑に絡み合っている事象の将来予測など、これらは不確実で絶えず変化をしているので、数式で表現するのが非常に困難な事象・確率になります。
具体例を出すとすれば、優秀な販売スタッフは、お得意様の過去の購買履歴や個人的な嗜好、最近の興味や流行から「この商品をセールスすればきっとお得意様は買ってくれるだろう」という見込み・予測を立てて販売を行っていきます。
また、見込みの顧客が商品を購入してくれなくてもセールスの時のお得意様の様子、やり取りから購買に至らなかった要因を見つけ、「次はもっと的確な商品をセールスしよう」など、接客やセールスのレベルを向上させることができます。
まとめ
IT技術の進歩によって、人工知能への採用など、ベイジアンネットワークの活用が様々な分野で期待されています。
ベイジアンネットワークという予測モデルは今後のビジネス、マーケティングにおいても非常に重要な未来予測、未知数の予測のモデルの1つになるでしょう。
